Google Analytics 4 Integration in Zweigen
Die Google Analytics 4 Integration überträgt deine GA4-Daten automatisch nach Zweigen. Die Authentifizierung erfolgt per OAuth2.
Die Verbindung läuft in dieser Reihenfolge:
- Autorisiere deinen Google-Account per OAuth in Zweigen.
- Wähle die gewünschte GA4-Property aus.
- Erst nach der Property-Auswahl startet die Hintergrundverarbeitung.
Wenn ein Dashboard-Element meldet, dass eine GA4-Property ausgewählt werden muss, ist dein Google-Account nicht zwingend getrennt. Öffne dann Integrationen, wähle bei Google Analytics 4 die gewünschte Property aus und warte, bis die Datenvorbereitung abgeschlossen ist. Nur Hinweise wie Berechtigungen aktualisieren bedeuten, dass du Google erneut autorisieren musst.
Voraussetzungen
- Du hast Zugriff auf die passende GA4-Property.
- Du autorisierst mit dem Account, der die nötigen Berechtigungen hat.
Diese Kennzahlen und Dimensionen bietet die Google Analytics 4 Integration in Zweigen derzeit
| Kategorie | Metriken | Alle anzeigen |
|---|---|---|
| Nutzer | 14 | |
| Verhalten | 14 | |
| Events | 7 | |
| Advertising (nicht-Commerce) | 8 | |
| E-Commerce Advertising | 10 | |
| E-Commerce | 14 | |
| E-Commerce Umsatz | 8 | |
| E-Commerce Artikel | 11 | |
| Gesamt | 86 |
| Kategorie | Dimensionen | Alle anzeigen |
|---|---|---|
| Zeit | 27 | |
| Traffic | 54 | |
| Content | 24 | |
| Geräte & Technik | 14 | |
| Geografie | 7 | |
| Zielgruppen (Demografie/Interessen) | 8 | |
| App & Screens | 8 | |
| E‑Commerce | 23 | |
| Events (Details) | 11 | |
| Intern/Technisch | 2 | |
| Google Ads | 33 | |
| Search Ads 360 | 45 | |
| Display & Video 360 | 54 | |
| Campaign Manager 360 | 63 | |
| Gesamt | 373 |
Events und Key Events richtig nutzen
Events bilden das Nutzerverhalten ab, zum Beispiel page_view, scroll oder form_submit. Key Events markieren daraus die Ereignisse, die für dein Geschäft zählen, etwa Lead-Absendung, Kauf oder Terminbuchung. Lege zuerst 3 bis 5 geschäftsrelevante Key Events fest, prüfe ihre Auslösung in GA4 im Echtzeit- und Debug-Kontext und starte danach die Analyse in Zweigen mit keyEvents und sessionKeyEventRate.
Empfohlene Startmetriken und warum sie wichtig sind
Nutze für den Einstieg wenige, gut lesbare Kernkennzahlen. Danach erweiterst du je nach Fragestellung.
| Kennzahl | Was beschreibt sie | Empfehlung für die Nutzung |
|---|---|---|
| Aktive Nutzer | Anzahl der aktiven Nutzer | Wie entwickelt sich die Reichweite? |
| Sitzungen | Anzahl der gestarteten Sitzungen | Vergleiche mit Aktive Nutzer, um Nutzungstiefe zu erkennen |
| Engagierte Sitzungen | Wie viele Sitzungen beinhalten echte Interaktionen | Nutze den Wert als Frühindikator für Content-Qualität |
| Engagement-Rate | Der Anteil engagierter Sitzungen | Sinkt der Wert bei steigender Nutzerzahl, stimmt oft der Seitenfit nicht |
| Key Events | Wie viele wichtige Ziele erreicht werden | Miss damit, ob Traffic in Ergebnis übergeht |
| Key-Event-Rate pro Sitzung | Zeigt Effizienz pro Sitzung | Vergleiche Kanäle auf Qualität statt nur auf Menge |
| Gesamtumsatz | Das monetäre Ergebnis | Direkte Ergebnisbewertung |
| Durchschnittlicher Umsatz pro Nutzer | Durchschnittliches Ergebnis pro Nutzer | Hilft bei der Bewertung von Traffic-Qualität |
Empfohlene Dimensionen für die Ursachenanalyse
Diese Dimensionen helfen dir, Treiber und Ursachen strukturiert einzugrenzen.
| Dimension | Nutzen in der Analyse |
|---|---|
| Standard-Channelgruppe der Sitzung | Trenne Entwicklung nach Kanälen |
| Quelle der Sitzung / Erstquelle | Zeigt konkrete Herkunft von Sitzungen und Erstkontakten |
| Medium der Sitzung / Erstmedium | Bewerte Traffic-Qualität nach Medientyp |
| Manueller Kampagnenname der Sitzung | Verbinde Ergebnisdaten mit Kampagnensteuerung |
| Landingpage / Landingpage mit Query-String | Analysiere Verhalten nach Einstiegsseiten |
| Gerätekategorie | Prüfe Unterschiede nach Gerätetypen |
| Land / Region / Stadt | Unterstützt bei geografischer Priorisierung bei Kampagnen |
Alle Daten. Ein System.
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